กราฟ Normal Distribution Excel / วิธีสร้างกราฟ Histogram ด้วย Excel 2010 | Levelup! Studio Levelup! Studio

• Statistics with Excel ตอนที่ 3 : Discrete Probability Distribution - เทพเอ็กเซล : Thep Excel
• วิธีสร้างเทมเพลตแผนภูมิเส้นโค้งระฆังใน Excel

Statistics with Excel ตอนที่ 3 : Discrete Probability Distribution - เทพเอ็กเซล : Thep Excel

สมมติว่ามีข้อมูลอยู่ 1 ชุด (เช่นคะแนนสอบ) เราจำเป็นต้องทำการทดสอบการแจกแจงของข้อมูลก่อนว่ามีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ เพื่อเลือกสถิติที่จะใช้ในการทดสอบข้อมูลต่อไป สำหรับการทดสอบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ หรือแจกแจงไม่ปกตินั้น สามารถทดสอบด้วยสถิติ Kolmogorov-Smirnov Test หรือ Shapiro-Wilk W test หมายเหตุ Kolmogorov-Smirnov Test (K-S Test) จะใช้เมื่อข้อมูลมีมากว่า 50 case และ Shapiro-Wilk Test จะใช้เมื่อมีข้อมูลน้อยกว่า 50 case การวิเคราะห์ กำหนดให้ H0 (Null Hypothesis): มีการแจกแจงแบบปกติ H1 (Alternative Hypothesis): ไม่มีการแจกแจงแบบปกติ สถิติ Kolmogorov-Smirnov ค่า Sig. ต้องมากกว่าค่าระดับนัยสำคัญแอลฟา แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก H0 ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ สถิติ Shapiro-Wilk Test ค่า Sig. ต้องมากกว่าค่าระดับนัยสำคัญแอลฟา แสดงว่ายอมรับสมมติฐานหลัก H0 ข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ ตัวอย่าง มีคะแนนสอบอยู่ชุดหนึ่ง ได้แก่ 28 29 32 30 37 34 39 25 30 35 33 35 37 ต้องการทราบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ ทดสอบด้วยสมมติฐาน H0 (Null Hypothesis): มีการแจกแจงแบบปกติ H1 (Alternative Hypothesis): มีการแจกแจงแบบไม่ปกติ 1.

สมมติว่ามีข้อมูลอยู่ 1 ชุด คือชุด A (เช่นคะแนนสอบ) เราจำเป็นต้องทำการทดสอบการแจกแจงของข้อมูลก่อนว่ามีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ เพื่อเลือกสถิติที่จะใช้ในการทดสอบข้อมูลต่อไป สำหรับการทดสอบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ หรือแจกแจงไม่ปกติ ตัวอย่าง มีคะแนนสอบอยู่ชุดหนึ่ง ได้แก่ 28 29 32 30 37 34 39 25 30 35 33 35 37 ต้องการทราบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่ 1. เปิดโปรแกรม MiniTAB ขึ้นมาแล้วทำการป้อนข้อมูลลงไป 2. ไปที่เมนู Graph --> Probability Plot 3. เลือก Single กด ok 4. จะขึ้นกล่องเมนู Probability Plot - Single ขึ้นมา ให้นำตัวแปร Score ไปไว้ที่ Graph variables: กดที่ปุ่ม Distribution จะปรากฏกล่องเมนู Probability Plot - Distribution ขึ้นมา ที่ช่อง Distribution เลือก normal กด ok และ ok ได้ผลลัพธ์ดังรูป หรือใช้คำสั่ง Histogram โดยไปที่เมนู Graph --> Histogram จะปรากฏกล่องเมนู Histogram ขึ้นมา เลือกชนิดของกราฟเป็น With Fit กด ok จะปรากฏกล่องเมนู Histogram - With Fit ขึ้นมา นำตัวแปร Score ไปไว้ที่ Graph variable: กดปุ่ม ok ได้ผลลัพธ์ดังรูป อ่านเพิ่มเติมที่

322 * log(N) โดยที่ K แทนจำนวน bin numbers ส่วน N แทนจำนวน data points พอได้ K แล้ว ให้ปัดขึ้นหรือลงเป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด Sturge's Rule เหมาะกับชุดข้อมูลแบบ linear หรือ "ชัดเจน" Rice's Rule - สูตรของกฎนี้คือ รากที่สาม (จำนวน data points) * 2 (ถ้าชุดข้อมูลมี 200 จุด ให้หารากที่สามของ 200 แล้วคูณจำนวนนั้นด้วย 2) สูตรนี้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่แน่นอน ไม่สม่ำเสมอ 5 กำหนด bin numbers. พอรู้จำนวน bin numbers ที่มีแล้ว ก็ขึ้นอยู่กับคุณว่าจะกระจายยังไงให้เท่ากัน ปกติ bin numbers ควรจะเพิ่มขึ้นแบบเชิงเส้น หรือ linear โดยที่มีทั้ง data points ต่ำสุด และมากสุด เช่น ถ้าจะกำหนด bin numbers ของ histogram ที่บันทึกคะแนนสอบ ก็ต้องเพิ่มขึ้นทีละ 10 เพื่อแบ่งเกรด (เช่น 59, 69, 79, 89, 99) ถือเป็นมาตรฐานของ bin numbers ที่จะเพิ่มขึ้นทีละ 10, 20 กระทั่ง 100 ถ้ามีค่าผิดปกติ (extreme outliers) ก็เว้นจากระยะ bin number หรือแต่งช่วง bin number ให้สูง/ต่ำพอที่จะรวมเข้าไปด้วยก็ได้ 6 ใส่ข้อมูลในคอลัมน์ A. พิมพ์แต่ละ data point ในเซลล์ของตัวเอง ในคอลัมน์ A เช่น ถ้ามีข้อมูล 40 ส่วน ก็ให้ใส่แต่ละส่วนในเซลล์ A1 ถึง A40 ตามลำดับ 7 ใส่ bin numbers ในคอลัมน์ C ถ้าใช้ Mac.

บทความวิกิฮาวนี้จะแนะนำวิธีการสร้างกราฟแท่ง histogram ใน Microsoft Excel โดย histogram ที่ว่า จะเป็นกราฟที่แบ่งเป็นคอลัมน์ ใช้แสดงข้อมูลความถี่ ให้คุณวัดผลบางอย่างได้ เช่น จำนวนคนที่ได้คะแนนสอบในเปอร์เซ็นต์ที่เท่ากัน 1 เปิด Microsoft Excel. ที่ไอคอนเป็นตัว "X" สีขาวบนพื้นเขียว แล้วหน้า workbook ของ Excel จะเปิดขึ้นมา ถ้าใช้ Mac ขั้นตอนนี้จะเปิด sheet ใหม่ว่างๆ ของ Excel ขึ้นมา แบบนั้นก็ไม่ต้องทำขั้นตอนถัดไป 2 สร้างเอกสารใหม่. คลิก Blank workbook ที่มุมซ้ายบนของหน้าต่าง (Windows) หรือคลิก File แล้วคลิก New Workbook (Mac) 3 กำหนดทั้งจุดข้อมูลน้อยและมากที่สุด. data points สำคัญมาก เพราะจะทำให้รู้ว่า bin numbers ควรจะเป็นอะไร และเยอะแค่ไหน เช่น ถ้า data range หรือช่วงข้อมูลคือตั้งแต่ 17 - 225 data point น้อยที่สุดจะเป็น 17 และมากที่สุดจะเป็น 225 4 กำหนดว่าควรมีกี่ bin numbers. bin numbers เอาไว้คัดแยกข้อมูล histogram ออกเป็นกลุ่มๆ วิธีหา bin numbers ได้ง่ายที่สุด คือเอา data point มากที่สุดตั้ง (เช่น 225) แล้วหารด้วยจำนวนจุดข้อมูลในกราฟ (เช่น 10) จากนั้นปัดขึ้นหรือลงให้ได้จำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด แต่ปกติจะไม่มากกว่า 20 หรือน้อยกว่า 10 จะใช้สูตรช่วยก็ได้ถ้างง [1] Sturge's Rule - สูตรของกฎนี้คือ K = 1 + 3.

วิธีสร้างเทมเพลตแผนภูมิเส้นโค้งระฆังใน Excel

1. LG Smart tv รุ่น 43LM5700PTC ดีไหมครับ หรือจะเล่นเป็น tv android จะดีกว่ากัน - Pantip
2. Statistics with Excel ตอนที่ 3 : Discrete Probability Distribution - เทพเอ็กเซล : Thep Excel
3. Honor view 10 ราคา
4. วิธีสร้างกราฟ Histogram ด้วย excel 2010 | LevelUp! Studio LevelUp! Studio
5. ที่รองข้อมือ คีย์บอร์ด พรีเมี่ยม ที่รองข้อมือ คีย์บอร์ด, ที่รองข้อมือ เมาส์, แผ่นรองข้อมือ คีย์บอร์ด, แผ่นรองข้อมือ เมาส์, หมอนรองข้อมือ คีย์บอร์ด, หมอนรองข้อมือ เมาส์, ที่รองข้อมือ คีย์บอร์ด สั่งทำ Mouse Padแผ่นรองเม้าส์ ให้พรีเมี่ยม Hi Premium
6. Scoopy i รุ่น ใหม่
7. Icon คน png vector
8. ดูบอลสด ลาลีกา สเปน เอลเช่ พบ บาร์เซโลน่า 6 มี.ค. 2022
9. ราคาที่ดินในกรุงเทพ 2564
10. สภาพอากาศวันนี้

เช่น ปกติโดยเฉลี่ยแล้วบริษัทจะขายรถได้ 2 คัน ภายใน 1 วัน ถามว่าความน่าจะเป็นที่จะ ขายรถได้ 3 คันเป๊ะๆ ในวันพรุ่งนี้เป็นเท่าไหร่? P( x; μ) = (e^ -μ) (μ^ x) / x! P(3; 2) = (2. 71828^ -2) (2^ 3) / 3! P(3; 2) = (0. 13534) (8) / 6 P(3; 2) = 0. 1804 หรือ 18% นั่นเอง ซึ่งใน Excel เราสามารถใช้ฟังก์ชัน ได้เลย (x, mean, cumulative) โดยที่ x คือจำนวนความสำเร็จที่ต้องการ mean คือ จำนวนความสำเร็จเฉลี่ย cumulative ถ้าเป็น TRUE คือโอกาสสะสมตั้งแต่ success เป็น 0 จนถึงจำนวนที่ต้องการ cumulative ถ้าเป็น FALSE คือค่าโอกาสของจำนวน success ที่ต้องการตัวเดียว (ไม่สะสม) ดังนั้นข้อนี้ โอกาสจะขายรถได้ 3 คันเป๊ะภายใน 1 วันจะสามารถใช้สูตรได้ว่า (3, 2, FALSE) = 0. 1804 หรือ 18% นั่นเอง ถ้าข้อนี้ถามว่าโอกาสขายได้ ตั้งแต่ 3 คันขึ้นไป ภายใน 1 วันจะสามารถใช้สูตรได้ว่า =1 - โอกาสสะสมที่ขายได้แค่ 2 คัน =1 - (3-1, 2, FALSE) =0. 72933 = 72. 93% รูปการ Plot Poisson Distribution กรณี Success เฉลี่ยคือ 2 กรณี Success เฉลี่ยคือ 7 กรณี Success เฉลี่ยคือ 14 จะเห็นว่า Distribution จะเด้งสูงขึ้นมาที่ค่า Mean แล้วแผ่ออกไปทั้ง 2 ด้าน เป็นเหมือนภูเขา ยกเว้นว่าค่า Mean จะน้อยๆ ฝั่งซ้ายก็จะไปตันที่เลข 0 นั่นเอง เอาล่ะสำหรับ Discrete Probability Distribution ที่ควรรู้จักก็ประมาณนี้แหละครับ หวังว่าจะเป็นประโยชน์สำหรับทุกท่านนะ ตอนต่อไป ในตอนต่อไปเราจะมาเรียนรู้เรื่องของ Continuous Probability Distributions ที่พบมากที่สุดในธรรมชาตินั่นก็คือ Normal Distribution นั่นเองครับ สารบัญซีรีส์ Statistics แชร์ความรู้ให้เพื่อนๆ ของคุณ

28 Jul 3 เนื่องด้วยลูกค้าของผมต้องการข้อมูลสถิติการใช้งานเป็น Histogram (ความถี่ของคะแนนที่ผู้เล่นเกมเล่นได้ จัดเป็นกลุ่มๆ) เป็นกราฟสวยงาม เลยต้องจัดให้ซะ 1. ขั้นแรกต้องติดตั้ง Add-In ซะก่อน เข้าไปที่ File->Options->Add-Ins เลือก Analysis ToolPak จากหัวข้อ Inactive Application Add-ins (ถ้ามันอยู่ใต้หัวข้อ Active Application Add-ins แสดงว่าเคยติดตั้งไปแล้ว) แล้วกด OK 2. เตรียมข้อมูลที่ต้องการสร้างกราฟ Raw Data คือข้อมูลที่ต้องการแปลง ส่วน Bin Range คือระยะความห่างของข้อมูล จากรูปด้านบนคือเป็นช่วง 1-5, 6-10, 11-15 ไล่ไปเรื่อยๆ 3. เลือก Tab Data 4. เลือก Data Analysis 5. เลือก Histogram 6. เลือก Input Range (ในที่นี้คือ Raw Data ของผม) โดยถ้าเลือกรวมแถบ Label ไปด้วย (Label ผมชื่อ Raw Data ที่เป็นข้อมูล row แรกนั่นแหละ) ให้ติ๊กถูกที่ช่อง Labels ด้วย ส่วน Bin Range คือช่วงของข้อมูลตามที่กล่าวไปข้อ 5 ส่วน Output Option เลือกเป็น New Worksheet Ply และกรอกชื่อ Worksheet ที่ต้องการให้แสดงผลลัพธ์(ควรเป็นชื่อที่ยังไม่เคยสร้างมาก่อน) และเนื่องจากเราต้องการผลลัพธ์เป็นกราฟเลยก็ให้ติ๊ก Chart Output ด้วย (หากต้องการแค่สรุปรวมข้อมูลความถี่แต่ละช่วงเฉยๆ ก็ไม่ต้องติ๊กครับ) 7.